Github copilot

簡介

• 基於 AI / LLM 技術的開發助手，用於改善開發者體驗 (DX)
• 核心技術來自於 OpenAI 的 GPT-3.5 Turbo 模型
  • 該模型基於海量的自然語言文本資料集進行訓練，並具備一定的推理能力
• 明年初有機會到 GPT 4 (32K)
• 幾乎支援「任何」程式語言
• 官方宣稱不會用客戶資料作為訓練模型

用途

• 重複 / 單調的開發
• 回想語法
• 保持心流
• 確保程式一致性
• 精準的判斷上下文，並自動完成程式碼
• 有很複雜的快取機制，避免瘋狂 DDOS
• 沒有足夠的上下文，也可以透過「註解」提供更完整的上下文資訊
• 可透過妥善命名的類別、方法、參數即可自動產生適合的程式碼
• 擅長撰寫重複的程式碼，可幫助開發人員節省時間和精力，提高開發效率
• 可自動建立與撰寫單元測試程式碼
• 可促進程式碼的標準化和可讀性
• 可以快速生成程式碼，節省開發人員的時間和精力
• 可以在不熟悉的領域提高寫 Code 的自信度
• 強調寫 Code 的「心流」模式不被破壞

上下文 (Context) 包含哪些

GitHub Copilot 會依據「上下文」自動組成 GPT-3.5 Turbo 所需的提示

• 目前正在編輯的程式
• 目前鍵盤游標的前 / 後幾行
• 還包含了所有已經開啟的程式碼檔案
• 他會分析你的程式碼結構並取出重要的資訊
• 註解、檔案名稱、類別名稱、函式名稱、參數名稱…
• 刪掉的字

CDD (Comment Driven Development)

註解導向的開發模式

• 違反人性，通常都是直接寫 Code
• 太多註解很干擾
• 錯誤的註解比 bug 還可怕

支援 IDE / 設定

支援的程式語言

• 包含但不限於 Java、PHP、Python、JavaScript、Ruby、Go、C#、C++…
  • 目前 Github 上最多的語言是 js > python
• 只要是 GitHub 公開儲存庫找的到的 Code 它都看的懂！
• 越少公開的程式語言範例，產生的程式碼就越爛！

版權

可能存在版權和隱私問題

• 若有比對到和 Github 上一致的 Code 的話，會有 Code Reference 提示
• 發生機率 1%

費用

• 個人版：

  

• 商業 / 企業版：月繳 $19/$39 美元 / 使用者
  (主要使用在組織帳戶中)

  

基本使用技巧

Github Copilot Chat

• 一個以「對話」為基礎的工具
• 對於對話內容有一定程度的短期記憶能力
• 提問會跟當前游標所在程式碼自動關聯
• 提供各種強大的程式碼生成功能

指令

@workspace 關於您當前工作區中的檔案或專案提出問題

/fix: Bug 修正
/explain: 解釋 Code
/doc: 產生文件
/tests: 產生單元測試
/clear: clear session
/terminal: 用 cli 做事
/new: 建立系統架構
/newNotebook：建立新的 Jupyter 筆記本

快捷鍵

VsCode

• inline-chat: ctrl + i
• new chat: ctrl + shift + i

@vscode 提問關於 VS Code 的問題

• /api 請教有關 VS Code 擴充套件開發的問題

Github Next

https://githubnext.com/